Yahoo! Marketing Solution Quality Index (YSM QI)

В свое время, а именно 5 февраля 2007 года Yahoo! запустил новую модель ранжирования рекламы (New Ranking Model). Основной фишкой это модели стало то, что теперь bid зависит от релевантности рекламного объявления и LP ключевой фразе. До этого место объявления зависело только от bid'а.
В общем "привет AdWords" несколько в ином проявлении.

В YSM это выглядит следующим образом:



Чем больше заполнена полоска, тем лучше.
Для контекстного и поискового трафика отдельные QI.
QI меняется раз в сутки.

Какие бонусы это дает:

• Снижение цены и повышение места при более релевантной рекламе;
• Приоритеты показов перед не релевантной рекламой;
• Меньшая зависимость места от бида;

Работает это следующим образом.

С моделью работы все понятно, чем больше полосок закрашено, тем выше место, ниже биды и, возможно, больше трафика.

А вот с тем, как эти палочки закрашиваются есть некоторые неясности.
Если в AdWords относительно понятные алгоритмы и CTR играет основную роль, в YSM все несколько иначе.

• Во-первых CTR оценивается как относительный по нише. То есть если в нише средняя CTR 20%, а у нас 15%, то QI будет не ахти какой.
• Во-вторых есть "various relevance factors considered by Yahoo!’s ranking algorithms, relative to other ads displayed at the same time", то есть набор факторов, который каким-то неизвестным образом оценивает наши объявления относительно других. Черный ящик...
  

Причем, CTR играет далеко не ведущую роль в определении Quality Index.

Например, у этого объявления QI 4/5 при CTR 1.07%
Poetry Contest
Compete in Contest Free - Get Thousands Of Dollars.

А у этого (фактически типового, конкурнеты бидят примерно в такой же форме) QI 3/5 при CTR 1.29%
Poetry Contest
Win Poetry Competition and Get up to $10,000 Now. Free Poetry Contest.

Есть аналогичные ситуации при еще большем разбросе, QI 4/5 - CTR 0,87%, QI 3/5 - CTR 7%.

Quality Index можно повысить путем:

• Использования релевантных рекламе, LP и продукту в целом ключевых слов;
• Включения keywords в объявления;
• Использование excluded фраз;
• Создание более узконаправленных объявлений, с указанием дат, цен, скидок и т.д.
• Более жесткой группировки ключевиков;
• Долгого и упорного тестирования, а потом аналитики объявлений.
  

Я попробовал и сработало:

• Использование ключевых слов в объявлении повышает QI (кто бы сомневался);
• Много объявлений, отбор и незначительное изменение объявлений с большим QI и большим CTR может повысить QI;
• Нестандартные варианты - хокку, например, или просто варианты не похожие на объявления конкурентов;
• Изменение бидов. При снижении бидов заметил усреднение QI - большая часть 5/5 стала 4/5, большая часть 2/5 стала 3/5.
  

Но, есть группы в которых я не могу подняться выше QI 3/5 как бы не изголялся.
Есть группы в которых 90% объявлений на следующий день становятся QI 5/5 и через неделю падают.

Что касается самого важного - bid'ов, то при QI 5/5 объявление стоит примерно на 30-50% дешевле чем при QI 3/5 для того же места.

В общем есть черный ящик, часть зависимостей выходов от входов понятна, а часть еще нет. Либо алгоритмы пока четко не отлажены, поэтому и получается что меняются объявления, одновременно меняются алгоритмы и зависимость выявить становится очень сложно.

Пользоваться можно )